TerrSet 2020 地理空間監控和模型建立軟體
TerrSet是一個整合的地理空間軟體系統，用於監測和建模地球系統，以實現可持續發展。TerrSet系統結合了IDRISI GIS分析和IDRISI圖像處理工具以及一系列垂直應用程式。TerrSet以一個價格合理的單一套裝軟體中提供了業內最廣泛的地理空間工具集。無需購買昂貴的附加元件來擴展您的研究能力。
除了下面提到的軟體功能外，TerrSet還包括用於導入和匯出所有主要檔和圖像格式的實用程式以及全面的文檔和教程。
TerrSet 2020 軟體功能
IDRISI GIS分析
IDRISI GIS 工具集提供了 300 多種分析工具，主要面向柵格數據，用於操作地理空間數據集，以探索我們快速變化的世界。
IDRISI圖像處理
TerrSet 中的 IDRISI 圖像處理系統是一套廣泛的程式，用於遠端感測圖像的圖像恢復、增強、轉換和分類。
Land Change 模型建立
土地變化建模器（LCM）是一種創新的土地規劃和決策支援軟體工具，用於土地變化分析和預測，並具有用於REDD專案級建模的特殊設施。
棲息地和生物多樣性建模器
棲息地和生物多樣性建模器（HBM）是一個垂直應用程式，旨在用於棲息地評估，景觀模式分析和生物多樣性模型建立。
GeOSIRIS
GeOSIRIS是一種工具，用於量化和繪製國家級REDD專案對森林砍伐，碳排放，農業收入和碳支付的影響。
生態系統服務模型建立器
生態系統服務建模器（ESM）是一個空間決策支援系統，用於評估自然資本對可持續發展的價值。
地球趨勢模型建立
地球趨勢建模器 （ETM） 是一套集成的工具，用於分析與地球觀測遙感影像相關的影像時間序列數據。
氣候變化適應建模器
氣候變化適應建模器（CCAM）是一套工具，用於類比未來氣候並評估其對海平面上升，作物適宜性和物種分佈的影響。
TerrSet 2020 System Requirements
TerrSet是一個面向對象的系統，設計用於在採用微軟Windows操作環境的平臺上進行專業級使用。
Windows 8.1 and above, or Windows Server 2008 and above
Microsoft ACE 2010 or Microsoft Office 2010 or later
1.3 GB hard drive space for application
7.5 GB hard drive space for tutorial data
8 GB RAM, 16 GB or more recommended
HD display (1920×1080) or greater recommended
IDRISI GIS Analysis in TerrSet 2020
IDRISI GIS 分析系統為 GIS 分析提供了廣泛的基本分析工具，主要面向柵格數據。GIS 分析工具集的特殊功能包括一套多標準和多目標決策程式以及用於統計、變化和表面分析的各種工具。還提供了特殊的圖形建模環境，用於動態建模和決策支援。GIS 分析工具集還提供了腳本環境和極其靈活的應用程式程式設計介面 （API），允許使用C++、Delphi 和 Python 等語言控制 TerrSet。
IDRISI GIS 分析主要特點
資料庫查詢
能夠查詢柵格和向量地圖圖層，並報告基本統計數據以及空間和時間剖面圖、直方圖以及面積和周長的製表。
對於向量資料庫，這是一種集成的關係資料庫管理工具，用於輸入和編輯採用完整 SQL 功能的屬性數據。
導數映射
一整套數學和關係建模工具，用於將新數據層派生為現有層的函數。
模型可以作為方程輸入，地圖圖層作為變數，也可以使用圖形建模環境。
距離和背景
一組豐富的上下文操作，包括歐幾里得和成本距離過程，用於定向力和摩擦的聚合和分解、最低成本路徑過程和空間分配例程。
分析模式和紋理的能力，包括通過過濾和聚合連續組來分析局部上下文。
空間統計
一整套工具，旨在描述空間特徵，包括地統計學和插值。
工具包括點分布測量、簡單和多元圖像回歸、邏輯和多項邏輯回歸、自相關過程、模式和紋理測量、多項式趨勢表面分析和空間採樣，以及支援蒙特卡羅類比的隨機生成過程。
決策支援和不確定性管理
用於多標準和多目標決策支援的圖形建模環境，包括用於適宜性製圖和土地分配的工具和程式。
考慮連續性和緊湊性的土地分配程式。
一種尋求共識的過程，用於加權標準、模糊標準化以及基於加權線性組合和有序加權平均的大量標準聚合過程。
通過蒙特卡羅類比，評估傳播誤差導致的決策風險，模糊集的計算和聚合，以及使用貝葉斯和Dempster-Shafer方法聚合間接證據以支持證據權重結論的錯誤傳播工具。
一種軟重分類過程，用於映射位置高於或低於閾值（例如海平面上升）的概率，以及最大似然法分類的空間先驗概率的實現。
表面分析
用於派生模式、趨勢和拓撲特徵（如坡度梯度、坡向、照明（山體陰影）和曲率）的工具。
插值程式包括反距離加權、不規則三角網路 （TIN） 建模、泰森多邊形、趨勢表面製圖和地統計學。
描繪流域和視域、確定地表徑流和流動模式、評估沉積和類比土壤侵蝕的能力。
傳統的距離和緩衝區分析工具包括成本距離和路徑分析。表面分析建模工具可用於隨機圖像生成、圖像採樣和圖像過濾。
變化和時間序列分析
用於識別和量化多個圖像的變化的工具，包括圖像差異、圖像比率、回歸差異、變化向量分析和定性數據分析。
一套用於預測性土地覆被變化模型建立的工具，包括馬爾可夫鏈分析、元胞自動機、邏輯回歸和多項邏輯回歸、GEOMOD 和人工神經網路。
模型部署工具
圖像計算機，一種互動式數學建模工具，提供類似於計算機的簡單介面，用於構造以地圖圖層作為變數的代數和邏輯公式。
巨集建模器，一個圖形建模環境，它將所有IDRISI GIS分析工具顯示為可與演算法鏈中的地圖層次連結的物件。
對於要求最苛刻的演算法建模應用程式，或者開發獨立工具作為TerrSet的附加元件，可以通過行業標準的COM物件模型介面部署腳本語言（如Python）或完整的程式設計語言（如C++或Delphi）。
TerrSet 2020 中的 IDRISI 圖像處理
TerrSet中的IDRISI圖像處理系統由一套廣泛的程式組成，用於遠端感知圖像的圖像恢復，增強，轉換和分類。30多年來，Clark Labs一直致力於地理空間技術的開發，為社區提供市場上最全面的圖像處理系統。可用於分類的工具提供了業內最廣泛的程式，包括基於機器學習（如神經網路）和統計表徵的硬分類程式和軟分類程式。這些工具集成在TerrSet中，並隨IDRISI GIS分析工具一起提供，從而節省了工作量，成本和資源。
IDRISI 圖像處理主要特性
圖像恢復
一套完整的幾何和輻射工具，用於校正圖像配準和消除圖像失真。
使用暗物體減法模型、查韋斯 Cos（t） 模型、全輻射傳遞方程模型或表觀反射率模型 （ARM） 進行大氣校正。陸地衛星完全自動化。
圖像鑲嵌，用於將多個場景的色彩平衡到單個圖像中。
用於轉換原始 DN 的輻射度校準。
主成分分析，包括標準化和非標準化模式。
互動式圖像重採樣工具。
圖像增強
用於顯示圖像增強的工具，用於突出顯示圖像中的資訊。
圖像過濾，包括10個預定義的篩檢程式，並能夠使用可變大小的使用者定義篩檢程式。
全色合併，用於高解析度衛星影像的影像全色銳化。
圖像轉換
廣泛的基礎圖像轉換工具集。
主成分分析，包括標準化和非標準化、交叉積和歸一化跨積模式。
用於圖像序列模式分析之間的典範相關性分析。
用於可變圖像降噪的最小雜訊分數。
使用19個基於坡度和基於距離的索引進行植被指數分析。
其他指標包括土壤鹽度、雪度指數和水指數。
圖像分類
業內最廣泛的圖像分類器集，包括硬分類器和軟分類器。
受監督的分類器，包括平行六面體、最小距離、最大似然、費舍爾 LDA 和 k 最近鄰 （KNN）。
包括 ISODATA、鏈簇和 K-means的無監督分類器。
機器學習分類器，包括分類樹分析 （CTA）、決策森林（隨機森林實現）、支援向量機 （SVM） 和 4 個神經網路分類器：多層感知器 （MLP）、自組織映射 （SOM）、模糊 ARTMAP 和徑向基函數。
軟分類器和混合分析工具，包括貝葉斯概率分類器、Mahalanobis 距離分類器、模糊集分類器和線性譜分解。 MLP、Decision Forest、SVM、KNN 和 SOM 也產生軟分類輸出。
圖像分割
用於圖像分割和面向物件分類的工具。
一種基於光譜相似性生成分段的分割工具。
互動式簽名開發工具，用於促進來自片段的簽名。
專為分割分類而構建的多數規則分類器。
影像導入支援
匯入對所有常用數據存檔和提供程式格式的支援。
Landsat檔案的自動導入和輻射校正。
Landsat、Senitnel 2 和 DigitalGlobe 檔案的自動導入和輻射校正。
使用 GDAL 擴展了導入支援。
其他關鍵圖像處理功能
高光譜圖像分析 一套用於處理高光譜數據的工具，包括有監督和無監督的分類例程。分類例程包括光譜角度映射儀和連續介質去除。和分類。
分類準確性評估。
Land Change Modeler，用於監測和預測土地覆被變化的應用程式。
Earth Trends Modeler，用於分析圖像時間序列的應用程式。
與IDRISI GIS工具的無縫連結。
TerrSet中的土地變化建模器
Land Change Modeler是一個創新的土地規劃和決策支持系統，完全集成到TerrSet軟體中。通過自動化、使用者友好的工作流程，Land Change Modeler簡化了變更分析的複雜性。Land Change Modeler允許您快速分析土地覆被變化，根據經驗對解釋變數的關係進行建模，並類比未來的土地變化場景。Land Change Modeler還包括用於評估REDD（減少森林砍伐和森林退化所致排放量）氣候變化減緩戰略的特殊工具。Land Change Modeler為您的土地變化分析需求提供從頭到尾的解決方案。
Land Change Modeler主要功能
土地變化分析
快速生成土地變化的圖形和地圖，包括收益和損失、凈變化以及特定過渡的持久性。
使用變更抽象工具揭示複雜土地變更的潛在趨勢。
土地遷移潛力建模
使用幾種方法之一對表達土地未來過渡可能性的土地覆蓋過渡潛力進行建模 - 多層感知器神經網路，全面報告驅動因素變數的解釋能力，邏輯回歸，決策森林（隨機森林實現），支援向量機，加權歸一化似然似然和SimWeight，一種改進的機器學習過程。
整合驅動或解釋變化的動態變數。
變化預測
在對未來情景進行建模時，納入可能改變發展進程的規劃干預、激勵和限制，例如保護區和基礎設施變化。
通過創建基於具有單個實現的多目標土地競爭模型的硬預測地圖或作為易受更改的連續地圖的軟預測地圖來執行場景映射。
通過 3 向交叉製表驗證預測的土地覆被地圖相對於現實地圖的品質。報告命中、未命中和誤報。
降排分析
評估與REDD相關的森林保護戰略和碳影響情景，並進行全面的溫室氣體排放影響核算。
評估 REDD 專案和一切照舊的投影方案的額外性。
TerrSet 2020 中的棲息地和生物多樣性建模師
棲息地和生物多樣性建模器是TerrSet軟體中一個完全集成的支持系統，用於棲息地評估，景觀模式分析和生物多樣性建模。有用於物種分佈建模和保護區規劃的工具。還有一個設施可以導入IUCN的物種範圍數據和類比生物多樣性。借助棲息地和生物多樣性建模器，您可以將土地變化建模器和氣候變化適應建模器的未來情景分析相結合，對景觀或氣候變化導致的潛在影響進行建模和可視化。
棲息地和生物多樣性建模器的主要特點
物種分佈建模
使用各種經驗建模方法對物種分佈或棲息地適宜性進行建模。提供與創信的介面。
使用環境變數地圖根據經驗最佳化物種範圍多邊形地圖。
影響分析
評估土地覆被變化對棲息地的影響，包括棲息地評估、棲息地變化分析和物種差距分析。
從單個土地覆被地圖中獲取景觀指標，包括模式分析，或從多個土地覆被地圖中獲取變化過程分析。
生物多樣性分析
通過繪製α多樣性，伽馬多樣性，β多樣性，索倫森差異性和範圍限制來計算生物多樣性。
從世界自然保護聯盟瀕危物種紅色名錄資料庫中導入物種範圍圖。
土地規劃
生成針對棲息地適宜性、生態意義和保護狀況進行最佳化的生物走廊設計。
使用與保護規劃工具 MARXAN 的介面開發保護區選擇和設計方案。
GeOSIRIS for REDD 建模在 TerrSet 2020
GeOSIRIS是TerrSet軟體中一個完全集成的決策支援系統，用於規劃國家級REDD（減少森林砍伐和森林退化造成的排放）活動。有一些工具可以量化和繪製REDD專案對森林砍伐，碳排放，農業收入和碳支付的影響。作為一個空間決策支持系統，GeOSIRIS可以協助評估減少溫室氣體排放的替代經濟政策決策，同時公平地重新分配降排收入。GeOSIRIS是由保護國際基金會創建的OSIRIS模型的空間實現，其額外的好處是允許使用者在空間上對森林砍伐和碳排放進行建模。
GeOSIRIS REDD 的主要特點
對各種經濟戰略對碳減排的影響進行建模。
包括關鍵的外部模型參數，如全球碳定價。
對如何在行政級別之間共用碳收入和處罰進行建模。
對單個碳池排放進行建模。
計算與森林砍伐和潛在農業收入相關的有效機會成本。
計算 REDD 專案對一個國家農業定價策略的影響。
TerrSet 2020 生態系統服務建模師
TerrSet中的Ecosystem Services Modeler（ESM）是一個空間決策支持系統，用於評估自然資本對可持續發展的價值。生態系統服務建模器提供了15個生態系統服務模型，這些模型緊密基於自然資本項目開發的InVEST工具集 - 這是斯坦福大學伍德環境研究所，大自然保護協會，世界野生動物基金會和明尼蘇達大學環境研究所之間的合作夥伴關係。
TerrSet 提供了一個功能強大的平臺，用於派生用於這些模型的數據。例如，如果有興趣查看未來對土地覆被變化對水產量的影響，則可以使用TerrSet中的土地變化建模器推導出未來的土地利用場景，並輸入到ESM的產水率模型中。同樣，未來降水的情景可以從TerrSet的氣候變化適應模型中推導出。.
生態系統服務建模器的主要特點
產水量：衡量流域、子流域或像素級別的年平均徑流
水電：估算水庫的潛在能源產量及其價值
水凈化：計算養分保留和水處理的避免成本
沉積物保留：估計流域中的沉積物保留率以及沉積物去除的避免成本
碳儲存和封存：估計景觀中當前儲存或封存的碳量及其價值
木材採伐：類比採伐的圓木木材的總生物量和凈現值
生境品質和稀有度：估計物種生境的範圍和退化，以應對威脅和土地覆被變化
作物授粉：評估農業授粉媒介的豐度和經濟價值
棲息地風險評估：對生境分佈和人類活動對生境風險的影響進行建模
海上風能：評估潛在的風能網站及其經濟價值
審美品質：模型影響新開發的可見性
重疊使用：計算管理區域內人類活動的頻率和重要性
沿海脆弱性：評估沿海社區暴露於風暴引起的侵蝕和淹沒的情況
海水養殖：估計現有水產養殖系統的生產力和經濟價值，或確定新水產養殖專案的最佳潛在地點
波浪能：識別潛在波浪能的熱點，用於定位波浪能轉換設施
TerrSet 2020 中的地球趨勢建模器
The Earth Trends Modeler (ETM)是 TerrSet 中的一套整合工具，用於分析與地球觀測遙感影像相關的影像時間序列數據。使用地球趨勢建模器，使用者可以快速評估長期氣候趨勢，測量物候中的季節性趨勢，並分解圖像時間序列以尋求空間和時間上的迴圈模式。
使用ETM，使用者可以解決以下問題：
“在過去的30年裡，氣溫發生了怎樣的變化？”
“植物是否表現出較晚的衰老？”
“浮遊植物生產力中是否存在反复出現的空間模式？”
“厄爾尼諾等氣候事件的地理影響是什麼？”
沒有其他軟體技術提供地球系統科學界在氣候變化分析和影響評估方面所需的一套協調的數據挖掘工具。
ETM 中的工具包括：
參數化和非參數化趨勢度量
季節性趨勢分析
主成分/經驗正交函數分析 （PCA/EOF）
用於多系列共分析的擴展 PCA/EOF （高效碳分析/電子視紫外醯亞）
多通道奇異頻譜分析
經驗正交遠端連接 （EOT） 分析和擴展模式
典型相關性分析
滯後線性建模
傅里葉 PCA 和小波分析
雖然ETM旨在用於專業用途，但其簡單直觀的介面使其成為教學和自我探索的絕佳工具。該系統包括完整的教程和示例數據集。
Earth Trends Modeler主要功能
提取和分析長期全球趨勢及其影響
檢查時間序列之間的關係
檢查季節性趨勢
將真實變化與正常環境變異性隔離開來
發現和分析跨時間尺度的變異性模式
預處理圖像時間序列數據，包括雜訊去除和淡化
Earth Trends Modeler分析功能
時空立方體的動畫 3D 顯示
索引時間序列之間的動態滯後相關性
互動式最大重疊離散小波分析
指數時間序列的趨勢分析（線性趨勢，Theil-Sen中位數趨勢，多項式（高達9階），移動平均線，高斯移動平均線，移動最大值）
互動式時間分析
圖像序列趨勢分析（線性趨勢、線性度、泰爾森中值趨勢、單調趨勢、曼-肯德爾趨勢顯著性）
季節性趨勢分析 （STA），包括互動式解釋和趨勢顯著性映射
主成分 （PCA） / 經驗正交函數 （EOF） 分析（T 模式和 S 模式，標準化/非標準化和居中/非中心化）
擴充的 PCA/EOF（T 模式和 S 模式、標準化/非標準化和居中/非中心）
多通道奇異頻譜分析（T模式和S模式，標準化/非標準化和居中/非中心）
經驗正交遠端連線 （EOT） 分析（S 模式、標準化/非標準化和居中/非中心）
延伸 EOT（S 模式、標準化/非標準化和居中/非中心）
Cross-EOT（S 模式、標準化/非標準化和居中/非中心）
多通道間接費用 （MEOT）（S 模式、標準化/非標準化和居中/非中心）
典型相關分析 （CCA）（T 模式和 S 模式，標準化/非標準化和居中/非中心）
Fourier PCA（S 模式、非標準化、居中）
圖像序列索引和圖像到圖像序列 多個線性建模（斜率、截距、R、R2、調整 R2、部分 R）在多個滯後加上殘差序列創建
遺失資料插值（諧波插值、空間插值、線性時間插值和氣候學）
通過時間濾波（均值、高斯均值、最大值、累積總和、累積均值）使用任意濾波長度進行去噪
通過最大值合成 （MVC） 進行去噪。
透過 PCA 進行去噪（T 型和 S 型模式）
通過逆傅里葉分析進行去噪
去調味（異常、標準化異常、時間篩檢程式）
系列生成（線性、SIN、COS）
序列編輯（滯後、截斷、擴展、跳過選擇、時間聚合、空間子集、自動重命名）
序列相關性分析（Durbin-Watson）
去趨勢（線性或差分系列）
Cochrane-Orcutt變換
保持趨勢的預白（Wang 和 Swail程式）
TerrSet 2020 中的氣候變化適應建模器
氣候變化適應建模器（CCAM）解決了適應快速變化的氣候的日益嚴峻的挑戰。氣候變化適應建模器完全集成在TerrSet系統中，是一套用於類比未來氣候並評估其對海平面上升，作物適宜性和物種分佈的影響的工具。它包括使用美國國家大氣研究中心的MAGICC和SCENGEN模型生成氣候情景的工具，使用糧食及農業的EcoCrop資料庫進行作物適宜性建模，類比海平面上升影響，降尺度數據以及生成生物氣候變數。
Climate Change Adaptation Modeler的主要特點
類比和繪製全球變暖和海平面上升的地圖
生成全球溫度和降水氣候情景
對 2700 多個物種的全球作物適宜性情景進行建模
導出用於物種建模的生物氣候變量
匯入NetCDF 時間序列數據
將全球氣候模型數據從高斯網格轉換為Latlong
縮小全球氣候模型數據
您可以連結以下網址,來預覽所有YouTube的教學影片
http://www.youtube.com/user/SoftHomeIDRIS
TerrSet簡介中文
TerrSet簡介英文
TerrSet-Slideshow
IDRIS原廠介紹
地理資訊功能：向量/點陣轉換(Raster/Vector)、SQL資料庫查詢、地圖合成、可擴充模型、空間統計、決策支援、表面分析、與GPS整合
影像處理功能：影像還原及增強、24位元影像、Bayesian分類、模糊(Fuzzy)分類、高等頻譜(Hyperspectral)分類、主成份分析(PCA Analysis)、傅立葉分析(Fourier Analysis)、正確性評估
GIS分析
全世界175個國家,不同領域的專業人員,應用IDRISI去監控與管理複雜的環境問題,我們的使用者包括:環境科學術人員、生態學家、森林學家等,運用IDRISI共創綠色地球的未來與GIS系統緊密結合,讓您的空間資料,不管是向量或圖像資料與資料庫緊密結合,具備完整的SQL功能喔.
影像分析
專業級的影像處理功能,可讓您處理衛星遙測影像,包含傅立葉分析、主成分分析,典型相關分析等功能,甚至Fuzzy分析功能都有.
表面分析
IDRISI強大的表面分析工具,可讓影像表現出不同的形狀及趨勢,把地形的梯度、度斜、曲度等特性完整展現出來,幾乎所有的地理統計功能都包括.
時間分析
IDRISI提供數種高等的時間序列分析功能,如馬可夫鏈分析、多重二項邏輯斯迴歸、類神經網路及廣義線性模型功能,可以讓您看到未來的變化.
模型
Image Calculator 是一交談式的數學模型建立工具,提供一個容易使用的計算介面,而Macro Modeler是另一個圖形模型建立工具,內含眾多的GIS連結模組,更強的是IDRISI也提供外部程式開發工具如:C++、Delphi等的COM操作介面.
支援決策
支援決策及不確定性管理:IDRISI也被廣泛用於支援決策,如資源配置為準則,為目標土地配置模型,我們有提供線性組合權重法、模糊邏輯法和順序權重平均法等,對於不確定性管理,IDRISI提供了蒙第卡羅模擬,並用貝氏Boyian及Dempsteo-Shafer加以評估,也提供最大概似法來加以分類,使您的支援決策管理更加充分完美.
IDRISI 台灣之相關研究及應用
非監督式波段選取方法於高光譜影像降維之研究
整合生態系統與行為者基礎模型之都市周邊土地利用變遷模擬
道路生態工法應用於宜蘭地區生物遷徙模擬及離島留鳥種數研究
台灣中西部低地破碎森林地景中刺鼠之地景遺傳學研究
應用土壤沖蝕及崩塌潛勢模式推估集水區之泥砂生產量
應用遙測技術於地滑地變遷之研析
融合光達與影像資料於建物偵測之研究
河岸土地使用變遷之能值評估與空間系統模擬-以基隆河截彎取直為例
軍品帳籍空間資訊系統建置之模式化研究
集水區降雨逕流與泥砂產量關係之研究－以南澳北溪上游及番社坑溪集水區為例
國土計畫法下城鄉發展區劃設之研究-以台中地區為例
國 利用圖像資料研究立霧溪口到花蓮溪口之海濱線變遷
颱風對集水區內崩塌地之影響與剝蝕速率之探討─以花蓮地區馬太鞍溪與萬里溪為例
應用環境規劃於土地使用適宜性之研究-以台北縣三峽鎮為例
特徵價格法與地理資訊系統之應用－以輸變電設施對住宅價格影響為例
結合宮格自動機與地理資訊系統在台北盆地土地使用變遷模擬之研究
港埠再開發碼頭配置方案之研究-以基隆港為例
以「生態系統管理」觀念為基礎的流域規劃------以基隆河流域為例
永續土地使用規劃之評量系統－－以臺北都會區為例
農地重劃景觀生態變遷之研究
鯉魚潭水庫集水區地景變遷之研究
以SPOT衛星影像資料推估南仁山森林生態系之葉面積指數及凋落物
花蓮地區都市擴張行為之研究
灰面鵟鷹在台灣之數量變化、遷移路徑及夜間棲地分析
福山試驗林之景觀分類、植被分布推估與變遷評析
應用地理資訊系統於土地使用配置之研究
台灣無尾目兩生類之空間分布模式
